jazyk je esteticky užitečný orgán umístěný v ústní dutině. Může se pohybovat složitými způsoby s velmi malou únavou. Mnoho studií o pomocných technologiích provozovaných jazykem se nazývá jazyk-lidské počítačové rozhraní nebo rozhraní jazyka-stroje (TMI) pro paralyzované jedince. Mnoho z nich jsou však rušivé systémy sestávající z hardwaru, jako jsou senzory a magnetické indikátory umístěné v ústech a na jazyku. Proto by tyto přístupy mohly být nepříjemné, esteticky přitažlivé a nehygienické. V této studii jsme se zaměřili na vývoj přirozeného a spolehlivého rozhraní jazyk-stroj s využitím výhradně glossokinetických potenciálů prostřednictvím zkoumání úspěchu algoritmů strojového učení pro 1-D jazykové řízení nebo komunikaci na pomocných technologiích. Glossokinetické potenciální reakce jsou generovány dotykem bukálních stěn špičkou jazyka. V této studii se zúčastnilo osm mužských a dvou ženských naivních zdravých subjektů ve věku 22-34 let. Lineární diskriminační analýza, podpůrný vektorový stroj a k-nejbližší soused byly použity jako algoritmy strojového učení. Největší úspěšnost pak byla dosažena s přesností 99% pro nejlepšího účastníka podpůrného vektorového stroje. Tato studie může sloužit osobám se zdravotním postižením k ovládání pomocných zařízení přirozeným, nenápadným, rychlým a spolehlivým způsobem. Kromě toho se očekává, že TMI založené na GKP by mohly být alternativním řídicím a komunikačním kanálem pro tradiční elektroencefalografická (EEG) rozhraní mozku a počítače, která mají významné nedostatky vyplývající ze signálů EEG.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.