tungen er et æstetisk nyttigt organ placeret i mundhulen. Det kan bevæge sig på komplekse måder med meget lidt træthed. Mange undersøgelser af hjælpeteknologier, der drives af tungen, kaldes tunge-menneskelig computergrænseflade eller tunge-maskine interface (Tmi) for lammede individer. Imidlertid er mange af dem påtrængende systemer, der består af udstyr, såsom sensorer og magnetisk sporstof placeret i munden og på tungen. Derfor kan disse tilgange være irriterende, æstetisk tiltalende og uhygiejniske. I denne undersøgelse, vi havde til formål at udvikle en naturlig og pålidelig tunge-maskine-grænseflade, der udelukkende bruger glossokinetiske potentialer via undersøgelse af succesen med maskinlæringsalgoritmer til 1-D tungebaseret kontrol eller kommunikation om hjælpeteknologier. Glossokinetiske potentielle reaktioner genereres ved at berøre bukkalvæggene med spidsen af tungen. I denne undersøgelse deltog otte mandlige og to kvindelige naive raske forsøgspersoner i alderen 22-34 år. Lineær diskriminantanalyse, supportvektormaskine og k-nærmeste nabo blev brugt som maskinlæringsalgoritmer. Derefter blev den største succesrate opnået en nøjagtighed på 99% for den bedste deltager i support vector machine. Denne undersøgelse kan tjene handicappede til at kontrollere hjælpemidler på en naturlig, diskret, hurtig og pålidelig måde. Desuden forventes det, at GKP-baseret TMI kunne være alternativ kontrol-og kommunikationskanal til traditionel elektroencefalografi (EEG)-baserede hjerne-computergrænseflader, der har betydelige mangler opstået fra EEG-signalerne.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.