vækst er generelt en regelmæssig proces. I modsætning til hvad der siges i nogle af de ældre lærebøger, vækst i højden fortsætter ikke med pasninger og starter, og vækst i opadgående dimensioner skifter heller ikke med vækst i tværgående. Jo mere omhyggeligt der foretages målinger med forholdsregler for eksempel for at minimere det fald i højden, der opstår i løbet af dagen af posturale årsager, jo mere regelmæssig bliver rækkefølgen af punkter i en vækstgraf. Der er gjort mange forsøg på at finde matematiske kurver, der passer og dermed opsummerer menneskelige vækstdata. Hvad der er behov for er en kurve eller kurver med relativt få konstanter, der hver især er i stand til at blive fortolket på en biologisk meningsfuld måde. Alligevel skal tilpasningen til empiriske data være tilstrækkelig inden for grænserne for målefejl. Problemet er vanskeligt, dels fordi de målinger, der normalt tages, selv er biologisk komplekse. Statur består for eksempel af benlængde og bagagerumslængde og Hovedhøjde, som alle har ret forskellige vækstkurver. Selv med relativt homogene dimensioner, såsom længden af radiusbenet i underarmen eller bredden af en armmuskel, er det ikke klart, hvilke rent biologiske antagelser der skal foretages som grundlag for kurvens form. Antagelsen om, at celler kontinuerligt deler sig, fører til en anden formulering fra antagelsen om, at celler tilføjer konstante mængder ikke-opdelende materiale eller mængder ikke-opdelende materiale i hastigheder, der varierer fra en alder til en anden.

menneskelig udvikling: højde kurver
menneskelig udvikling: højde kurver

drenge og piger højde kurver.

Encyclopedia Britannica, Inc.

menneskelig udvikling: vægtkurver
menneskelig udvikling: vægtkurver

drenge og piger vægtkurver.

Encyclopedia Britannica, Inc.

tilpasning af en kurve til de enkelte værdier er imidlertid den eneste måde at udtrække den maksimale information fra en persons måledata. Mere end en kurve er nødvendig for at passe til det postnatale aldersinterval. Det ser ud til, at to kurver kan være tilstrækkelige, i det mindste til mange målinger som højde og vægt—en kurve for perioden fra et par måneder efter fødslen til begyndelsen af ungdomsårene og en anden type kurve for den unge spurt.

sådanne kurver skal tilpasses data om enkeltpersoner. Årlige gennemsnit afledt af forskellige børn, der hver kun måles en gang, giver generelt ikke den samme kurve. Derfor er sondringen mellem de to typer undersøgelser vigtig. Når det samme barn i hver alder anvendes, kaldes undersøgelsen langsgående; når forskellige børn i hver alder anvendes, kaldes det tværsnit. I en tværsnitsundersøgelse er alle børn i alderen otte for eksempel forskellige fra dem i alderen syv. En undersøgelse kan være langsgående over et hvilket som helst antal år; der er kortvarige langsgående undersøgelser, der strækker sig fra fire til seks år, for eksempel, og fuld fødsel til modenhed langsgående undersøgelser, hvor børnene kan undersøges en gang, to gange, eller flere gange hvert år fra fødslen til 20 eller over. Blandede langsgående undersøgelser er dem, hvor børn deltager og forlader gruppen studeret med forskellige intervaller. Både tværsnits-og langsgående undersøgelser har deres anvendelser, men de giver ikke de samme oplysninger, og de samme statistiske metoder kan ikke bruges til de to typer undersøgelser. Tværsnitsundersøgelser er naturligvis billigere og hurtigere udført og kan omfatte meget større antal børn. Periodiske tværsnitsundersøgelser er værdifulde til vurdering af et lands eller en socioøkonomisk gruppes ernæringsmæssige fremskridt og sundheden for børnepopulationen som helhed. Men de afslører aldrig individuelle forskelle i vækstrate eller i timingen af bestemte faser, såsom den unge vækstspurt. Det er disse individuelle hastighedsforskelle, der kaster lys over den genetiske kontrol af vækst og på sammenhængen mellem vækst og psykologisk udvikling, uddannelsesmæssig præstation og social adfærd.

longitudinale studier er besværlige og tidskrævende; de kræver stor udholdenhed hos dem, der laver dem, og dem, der deltager i dem; og de kræver høje tekniske standarder, da der i beregningen af en vækstforøgelse fra en lejlighed til de næste muligheder for to målefejl opstår. På trods af disse problemer er langsgående undersøgelser den uundværlige base, hvorpå diagnosen og behandlingen af vækstforstyrrelser hviler, for den kliniske tilgang er en langsgående; og hvert barn behandlet med humant væksthormon eller med andre hormoner, der påvirker væksten, repræsenterer et forsøg på at ændre et individuelt mønster af væksthastighed.

gennemsnit, der simpelthen beregnes ud fra tværsnitsdata, producerer uundgåeligt hastighedskurver, der er fladere og bredere end kurven for et individ og dermed ikke et ordentligt grundlag for kliniske standarder. Det er dog muligt at konstruere kurver, hvis 50.percentil (eller gennemsnit) repræsenterer den faktiske vækst af et typisk individ ved at tage kurvens form ud fra individuelle langsgående data og de absolutte værdier for begyndelsen og slutningen fra store tværsnitsundersøgelser. Der blev tegnet grafer, der viste højdeorienterede og højdehastighedskurver for den “typiske” dreng og pige i Storbritannien i 1965, bestemt på denne måde. Med” typisk ” menes den dreng eller pige, der har den gennemsnitlige (gennemsnitlige) fødselslængde, vokser altid med den gennemsnitlige hastighed, har toppen af den unge vækstspurt i gennemsnitsalderen og når endelig den gennemsnitlige voksenhøjde i gennemsnitsalderen for ophør af vækst. Næsten ingen person følger den 50. percentilkurve, men de fleste har kurver af samme form. Standarder for højde til klinisk brug er konstrueret omkring disse kurver.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.