Von allen Komponenten des Benutzerlebenszyklus ist die Bindung wahrscheinlich die wichtigste Metrik für Freemium-Apps und Free-to-Play-Spiele. Die Kundenbindung ist in der Tat ein direkter Faktor bei der Berechnung des Lifetime Customer Value (LTV) der erworbenen Benutzer.

Frühe Retentionsmetriken wie die Tag-3-Retention können als Proxies zur Bewertung der Traffic-Qualität für ROI-positive Benutzerakquisitionskampagnen dienen. Natürlich ist die Bindung auch ein starkes Indiz für die allgemeine Qualität der App und ihre Benutzererfahrung.

Illustration Frau, die ein Selfie machtSie hat jedoch ein Problem. Jeder spricht darüber, aber es gibt keinen klaren Konsens über eine gemeinsame Definition der Retention oder wie sie berechnet wird. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, diese Metrik zu berechnen, die alle zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Die Leute vergleichen oft Äpfel mit Orangen.

Der Zweck dieses Artikels besteht nicht darin, zu bestätigen, welche Definition die richtige ist, sondern eine Liste der wichtigsten Retentionsberechnungsmethoden aufzustellen und einen Blick darauf zu werfen, wofür sie gut sind. Keine Methode ist in absoluten Zahlen notwendigerweise besser als eine andere, sie eignet sich nur für unterschiedliche analytische Ziele. Wir haben fünf verschiedene Arten der Aufbewahrung entwickelt. Von diesen werden am häufigsten drei genannt, und zwei sind weniger verbreitete Berechnungsmethoden, die dennoch sinnvoll eingesetzt werden können. Bitte beachten Sie, dass die Namen, die wir jedem von ihnen gegeben haben, nicht alle „offizielle“ Bezeichnungen sind, sondern ausgewählt wurden, um die beste Beschreibung dessen zu geben, worum es tatsächlich geht.

Im Allgemeinen können alle Aufbewahrungsmetriken wie folgt berechnet werden:

Tag N Aufbewahrung = Anzahl der am Tag N beibehaltenen Benutzer (abhängig von der Definition) / Anzahl der Benutzer, die die App am Tag 0 installiert haben (und möglicherweise beibehalten werden könnten)

Für jede der folgenden Methoden haben wir das Beispiel der Retention von Tag 28 verwendet, die über die verschiedenen Definitionen berechnet wurde. Hier ist die Legende für die Grafiken:

 markieren Sie Tag (e), an denen Benutzer die App mindestens öffnen müssen, um als beibehalten zu gelten (über dem Tag 0)

 kreuzzeichenBeispiel eines Tages, an dem Benutzer nicht als beibehalten gelten, wenn sie die App öffnen

Vollständige Beibehaltung

  • Wie es berechnet wird: Welcher Anteil der Benutzer kommt jeden Tag zur App zurück, bis D+ N.
  • Wo und warum wird es verwendet: die vollständige Aufbewahrung ist äußerst restriktiv und nicht so weit verbreitet, gibt jedoch eine Vorstellung vom Grad des Engagements in der App.
  • Tag 28 Beispiel: Nur Benutzer, die jeden Tag von Tag 1 bis Tag 28 zurückkommen, gelten als beibehalten.

 full User Retention

Classic Retention

  • Wie es berechnet wird: Welcher Anteil der Benutzer kommt am Tag+N zur App zurück.
  • Wo und warum wird es verwendet: Classic Retention ist am einfachsten analytisch zu berechnen und auch am weitesten verbreitet. Es gibt eine allgemeine Vorstellung von der gesamten Retention-Ebene in der App.
  • Tag 28 Beispiel: Nur Benutzer, die genau an Tag 28 zurückgekehrt sind, gelten als beibehalten. Es spielt keine Rolle, ob und wie oft sie vorher zurückkamen.

 klassische Retention

Rolling Retention

  • Wie es berechnet wird: Welcher Anteil der Benutzer kommt am Tag + N oder an einem Tag danach zur App zurück.
  • Wo und warum wird es verwendet: rolling Retention wird beispielsweise von Flurry als Standarddefinition für Retention verwendet und ermöglicht es Publishern, sich ein Bild von der Abwanderungsrate ihrer App zu machen (Benutzer, die noch nicht definitiv ausgestiegen sind), da sie im Grunde genommen 100% minus Abwanderung entspricht.
  • Tag 28 Beispiel: Benutzer, die an Tag 28 oder einem beliebigen Tag danach (z. B. an Tag 50) zurückgekehrt sind, gelten als beibehalten.

 rolling retention

Wenn Sie dieselbe Metrik über diese Definitionen hinweg vergleichen, werden die resultierenden Retentionsraten in absteigender Reihenfolge eingestuft. Logischerweise ist die Day 28 Full Retention in der Tat immer niedriger als die Day 28 Classic Retention, die selbst der Day 28 Rolling Retention immer unterlegen ist.

Return retention

  • Wie es berechnet wird: Welcher Anteil der Nutzer kommt innerhalb von N Tagen mindestens einmal zur App zurück.
  • Wo und warum wird es verwendet: Return Retention wird häufig beim Glücksspiel verwendet, da es eine Vorstellung davon gibt, wie viele Personen nach dem ersten Öffnen nicht ausgestiegen sind (sogenannte Retainer), die es dann auch ermöglichen, die anderen erneut anzusprechen.
  • Tag 28 Beispiel: alle Benutzer, die mindestens einmal vor Tag 28 (z. B. am Tag 5 oder 16) zurückgekehrt sind, gelten als beibehalten.

 Retention Retention

Bracket-abhängige Retention retention

  • Wie es berechnet wird: es ist ein spezifischer und restriktiver Fall der Retention retention. In diesem Fall definieren wir Klammern zwischen typischen Retentionsmarken wie Tag 1/3/7/28/60 usw. Der Tag M ist dann definiert als die Klammermarke knapp unterhalb der Zielhaltemarke N (z. B.: Wenn N 28 ist, dann ist M 7). Die Metrik misst dann den Anteil der Benutzer, die während einer dieser Sitzungen mindestens einmal zur App zurückkehren. Benutzer, die mindestens einmal zwischen Tag M und N zurückkehren, gelten als zurückgehalten.
  • Wo und warum wird es verwendet: Diese Methode ist nützlich, um das Benutzerverhalten und die Nutzungsmuster in Ihrer App zu verstehen.
  • Tag 28 Beispiel: Benutzer, die an Tag 10 zurückkehren, werden für die Zwecke dieser Metrik als beibehalten betrachtet. Benutzer, die an Tag 5, aber zu keinem Zeitpunkt zwischen Tag 7 und 28 zurückkehren, werden jedoch nicht beibehalten.

 Bracket dependent return retention

Wir hoffen, Ihnen einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Methoden zur Berechnung der Benutzerbindung in einer mobilen App oder einem Spiel gegeben zu haben. Es liegt an Spieleentwicklern und Publishern zu verstehen, welche Definitionen für sie nützlich sein können und welche Zielebenen sie anstreben sollten.

Denken Sie immer daran, dass die Retentionsmetriken stark vom Typ und der Kategorie der App / des Spiels abhängen.

Wenn Sie das nächste Mal jemanden über Retention sprechen hören, vergessen Sie nicht, ihn zu fragen: „Ja, aber welcher“?

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