kieli on esteettisesti hyödyllinen elin, joka sijaitsee suuontelossa. Se voi liikkua monimutkaisilla tavoilla hyvin vähällä väsymyksellä. Monia kielen avulla toimivia apuvälineteknologioita koskevia tutkimuksia kutsutaan halvaantuneiden henkilöiden tongue-human computer interfaceksi tai tongue-machine interfaceksi (tmi). Monet niistä ovat kuitenkin häiritseviä järjestelmiä, jotka koostuvat suuhun ja kielelle asetetuista laitteista, kuten sensoreista ja magneettisesta merkkiaineesta. Siksi nämä lähestymistavat voisivat olla ärsyttäviä, esteettisesti epähygieenisiä ja epähygieenisiä. Tässä tutkimuksessa pyrimme kehittämään luonnollisen ja luotettavan kielen ja koneen rajapinnan käyttäen yksinomaan glossokineettisiä mahdollisuuksia tutkimalla koneoppimisen algoritmien onnistumista 1-D-kielipohjaisessa ohjauksessa tai apuvälineteknologioihin perustuvassa viestinnässä. Glossokineettiset potentiaalivasteet syntyvät, kun suupieliä kosketetaan kielen kärjellä. Tähän tutkimukseen osallistui kahdeksan miestä ja kaksi naista, jotka olivat naiiveja terveitä koehenkilöitä, iältään 22-34-vuotiaita. Koneoppimisalgoritmeina käytettiin lineaarista diskriminanttianalyysiä, tukivektorikonetta ja K-lähintä naapuria. Sitten suurin onnistumisprosentti saavutettiin tarkkuus 99% paras osallistuja tuki Vector machine. Tämä tutkimus voi auttaa vammaisia ohjaamaan apuvälineitä luonnollisella, huomaamattomalla, nopealla ja luotettavalla tavalla. Lisäksi odotetaan, että GKP-pohjainen TMI voisi toimia vaihtoehtoisena ohjaus-ja viestintäkanavana perinteisille sähkökefalografiaan (EEG) perustuville aivojen ja tietokoneen rajapinnoille, joissa on merkittäviä puutteita EEG-signaalien vuoksi.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.