Scope

koska genomitekniikat, kuten DNA-sekvensointi, ovat kehittyneet nopeasti, genetiikkayhteisö pystyy ymmärtämään kokonaisten genomien arkkitehtuuria, fenotyyppiseen ilmentymiseen johtavien geenien vuorovaikutusten monimutkaisia verkostoja sekä geenien ja ympäristön vuorovaikutusta fenotyyppisten liikeratojen muodostamisessa. Näiden uusien teknologioiden soveltaminen on johtanut siihen pelottavaan tilanteeseen, että genetiikkayhteisön tuottama tieto on paljon suurempi kuin sen kyky ymmärtää näitä tietoja. Tämän tilanteen voittamiseksi tarvitaan uusien tietojen analysointimenetelmien kehittämistä, ja tässä yhteydessä tilastollinen genetiikka ja metodologia ovat tyytyväisiä asiakirjoihin, joissa kuvataan uusia menetelmiä nykyaikaisen genetiikan ja genomiikan määritysten ja tietojen analysoimiseksi.
julkaisemme artikkeleita tilastollisen genetiikan ja genomiikan menetelmien koko kirjosta liittyen geenikartoitukseen, geneettiseen ja genomiseen epidemiologiaan, translationaaliseen genomiikkaan ja soveltavaan populaatiogenetiikkaan. Osiossa painotetaan erityisesti uusia menetelmiä mm. genominlaajuisissa tutkimuksissa, epigenomiikassa, farmakogenomiikassa, tautipohjaisessa systeemibiologiassa, neurogenomiikassa ja kuvantamisessa sekä geenipohjaisessa kliinisen tutkimuksen suunnittelussa ja toteutuksessa. Osio ei rajoitu ihmisen genomitutkimukseen kehitettyihin menetelmiin, vaan kaikkiin tilastollista genomimenetelmää vaativiin sovellusalueisiin. Vaikka kannustamme mahdollisia tekijöitä esittelemään metodologiansa esimerkeillä, joihin liittyy todellista tietoa, tämä ei ole osion vaatimus. Uuden menetelmän hyödyllisyyttä voidaan kuvata simuloinnin ja aprioristen analyysimenetelmien avulla.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.