Portée

En raison des progrès rapides des technologies génomiques telles que le séquençage de l’ADN, la communauté génétique est en mesure de comprendre l’architecture de génomes entiers, les réseaux complexes d’interactions géniques menant à l’expression phénotypique et l’interaction des gènes et de l’environnement dans la formation des trajectoires phénotypiques. L’application de ces nouvelles technologies a conduit à la circonstance décourageante que la génération de données par la communauté génétique a largement dépassé sa capacité à donner un sens à ces données. Pour aider à surmonter cette situation, le développement de nouvelles méthodes d’analyse des données est nécessaire et, dans ce contexte, la Génétique et la méthodologie statistiques accueillent favorablement les articles décrivant de nouvelles méthodologies pour l’analyse des dosages et des données génétiques et génomiques contemporains.
Nous publions des articles sur le spectre complet des méthodes de génétique statistique et de génomique relatives à la cartographie des gènes, à l’épidémiologie génétique et génomique, à la génomique translationnelle et à la génétique appliquée des populations. La section met particulièrement l’accent sur les nouvelles méthodes pour, par exemple, les études à l’échelle du génome, l’épigénomique, la pharmacogénomique, la biologie des systèmes basée sur les maladies, la neurogénomique et l’imagerie, ainsi que la conception et l’exécution d’essais cliniques basés sur les gènes. La section ne se limite pas aux méthodes développées pour la recherche en génomique humaine, mais plutôt à tous les domaines d’application nécessitant une méthodologie génomique statistique. Bien que nous encouragions les auteurs potentiels à présenter leur méthodologie avec des exemples impliquant des données réelles, cela n’est pas une exigence pour la section. L’utilité d’une nouvelle méthode peut être décrite en utilisant la simulation ainsi que des méthodologies analytiques a priori.

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