私は何年もTableauを熱心に使用してきました。 Tableauを使用してデータを視覚的に探索し、アイデアや仮説を反復処理することなく、定量的な問題を解決することはできません。 しかし、いくつかの問題は、Vizが単純に処理できるよりもTableauでより重い作業を必要とします。 今日は、Tableauのクラスタリングと、Tableauがデータのより良い分析を作成するのに役立つ理由について説明します。

Tableauクラスタリングとは何ですか?

Tableauは最近、データを視覚化して探索する強力な方法を提供する統計ツールの追加を開始しました。 Tableauクラスタリングは、Tableau10の最新機能の1つです。 これは、数回クリックするだけであなたの手に高度な統計を置きます。

Tableauクラスタリングを使用すると、統計的に類似したグループを簡単に識別できます。 平易な英語では、Tableauに指示した属性に基づいて、類似性を判断し、look-a-likeグループを作成します。 その後、それらを掘り下げて詳細を確認したり、各グループが互いに相対的にどのように動作するかを比較したりできます。

上で説明したように、データを有用なグループまたはビンに分割する機能は、上位値と下位値をランク付けして識別するのと同じくらい重要です。 これは、任意のデータアナリストのための絶対必要です。 Tableauのクラスタリングは、その能力をまったく新しいレベルに引き上げます。 あなたはコードを必要とせず、それにアクセスするために訓練された統計学者である必要はありません。

Tableauクラスタリングは、データ間の関係を視覚的に見ることに優れています。 例えば、私達は疑問に思うかもしれない”これらの6つの事はいかに相互に作用し、どんな結果を作り出すか。”ディメンションの代わりにメジャーを追加したい場合はどうなりますか? たとえば、購入パターン(販売)と実際に行った金額(利益)、返品または割引パターン(割引、返品)などです。

これは、行動パターンや行動(メジャー)に関するデータだけでなく、地域やマーケティングチャネル(ディメンション)などの属性情報を組み込む、単純なセグ

Tableauクラスタリングが有用なのはなぜですか?

より良い洞察をより速く得ることで、より多くの行動を取ることができます。 影響を与える行動を取ることができることはあなたをヒーローにします; それはあなたにすべての答えを持つ人になります。 それは素晴らしい感覚であり、Tableauクラスタリングによって達成できるものです。 Tableauの簡単なドラッグアンドドロップ機能で隠された洞察を見つけることができることは、より迅速に行動するための主要なステップです。

Tableauクラスタリングの例

ここでは、tableauクラスタリングを使用してセグメントを作成し、簡単には得られなかった洞察を見つける方法の例をいくつか示し:

マーケティングプロのChris Penn氏は、Tableauクラスタリングツールを使用して、従来の可視化方法で隠されていた自分のブログに関する洞察を見つけました。

Chris Wood氏は、ワシントンD.C.学区のリスクのある若者について洞察力のあるインタラクティブな分析を行い、Tableauクラスタリングをどのように使用していたかについても説明しています。

<a href=’#’><img alt=”ワシントンD.C.の学校と人口統計におけるリスクのある若者の割合”src=’https:&#47;&#47;public.tableau.com&#47;static&#47;images&#47;DC&#47;DCPS&#47;Dashboard3&#47;1_rss.png’style=’border:none’/></a>

Tableauクラスタリングは

を使用しています。以下の作業では、Tableauクラスタリングアプリケーションの詳細を確認してください。

1. 顧客セグメンテーション

あなたは非常にまれにログインし、サポートを呼び出すことはありません、低い毎月の経常収益で開始したが、時間の経過に伴 初期の収益が低かったにもかかわらず、それは驚異的な有機的成長と低コストを持つ奇妙なグループです。 Tableauクラスタリングでは、次のようなグループを見つけることができます。

2. 市場調査

どのようにして市場の異なるグループを決定し、それらの人々に共鳴する製品やマーケティングメッセージを作成するのですか? たとえば、ある銀行は、スタートアップに資金を供給するために2番目の住宅ローンを介して自宅からの株式を使用していた起業家のグループを見つ それを知っていることは、そのグループとはるかに強く共鳴した銀行のための全く新しい製品ラインにつながりました。

3. 顧客調査

満足している顧客の間でどのようなTableauクラスターが生成され、満足していない顧客の間でどのようなクラスターが生成されますか? 満足していない顧客はまたあなたの優秀なサポートサービスを利用しているか。

4. マッチングまたは推奨アルゴリズム

Netflix: 例えば、強い女性の主人公、機知に富んだユーモア、そして英国の俳優を持っている映画に基づいて、我々はこれまですべてのジェーン*オースティンの本に基づ

5. Telecom

アドレス、使用パターン、ローミング、サブスクリプション、ピーク時間、交通パターン、道路などに基づいて、すべての顧客が最適な信号強度を受け取るように、セル

6. スケジュール

あなたは限られた予算であなたの役員の時間を最大化しようとしている警察署長だと言います。 時間、天候、収入、教育レベル、過去の犯罪イベント、犯罪の種類、既知のギャングの場所など、さまざまな要因に基づいて、犯罪の可能性が最も高い地域のピー

私は個人的に毎日の分析作業で常にTableauクラスタリングを使用していますが、データのグループについての話をする際に比類のない能力を持っています。 ここでは、独自のTableauクラスタリングチャートを作成する方法について説明します。

Tableauクラスタリングの作成方法

スーパーストアデータセットからTableauクラスタリングチャートを作成し、マーケティングチャネルや製品カテゴリなどの他の分野の強調表示で売上と利益の関係を示すグラフを作成しましょう。 これらのフィールドを取り出したビューから始めます。

A.Tableau clustering creation
  1. まず、右上の”Show Me”をクリックし、”Scatter Plot”オプションを選択して、これをより便利な形式にします。 次に、マーケティングチャネルと地域がそれぞれ形状と色の棚にあることがわかります。

Tableauクラスタリングチュートリアル

  1. その後、上部のドロップダウンメニューから「全体表示」に設定します。
  2. 次に、さらにいくつかの”次元”を追加しましょう。 製品カテゴリ、顧客セグメント、および製品サブカテゴリを詳細シェルフに追加します。
  3. その後、”図形”カードをクリックして、”図形パレットの選択”というドロップダウンメニューから各マークを塗りつぶしに設定します。’次に、パレットの割り当てを選択し、Ok
  4. をクリックします次に、寸法の上にある左上の分析タブをクリックします。
  5. Tableauクラスタリングの次のステップは、クラスターをクリックしてドラッグすることです。 表示されるクラスタボックスの上に配置してください。
  6. また、データから2つのクラスタが自動的に生成されることに注意してください。
B.潜在的なTableau clusteringsで遊ぶ
  1. 潜在的なTableau clusteringsの数で遊んでみましょう。 番号を自動から5に変更します。 次に、さまざまな色が表示されるはずです。Tableauクラスタリング手順
  2. 右上に移動し、データハイライターにさまざまなTableauクラスタリングが表示されます。 それぞれを連続してクリックすると、散布図でそのセグメントが強調表示されます。 高い販売、低い利益のグループのようなある興味深いグループを、見ているか。
  3. 詳細シェルフに置いた各ピルの下矢印をクリックし、”ハイライトを表示”を選択します。”
  4. これらは右側に表示されます。 これらをクリックして、出現する興味深い洞察があるかどうかを確認します。 たとえば、マーケティングチャネルの蛍光ペンの下で、”SEO”または”ソーシャルメディア”を選択すると、いくつかの興味深い洞察が明らかになります。 または”Google Adwords”を選ぶことは興味深い外れ値を明らかにする。

Tableauクラスタリングの例

この高度なTableauクラスタリングチャートを作成して、Tableauクラスタリングチャートの解釈、説明、視覚的な微調整の方法を説明するパート3

Tableau clustering visual fine tuning

素晴らしいTableau clusteringチャートを簡単に構築できますが、上司とホームランを打つ前に行う視覚的な微調整があります。 そのため、データの解釈と説明が容易になるように、Tableauクラスタリングの簡単なガイドを作成しました。 私たちが飛び込む前に、ボンネットの下の数字のいくつかを見てみましょう。

D.Tableauクラスタリングの解釈と分析

Tableauクラスタリングのそれぞれを理解するにはどうすればよいですか?

  1. 最初に、あなたの色の棚にあるべき集りの丸薬の下矢印をクリックして下さい。
  2. 次に、クラスタの記述を選択します。
  3. 最後に、これがどのように作成されたかについての多くの情報を含むウィンドウが表示されます。 あなたは次のことに注意したいと思います:
E.Tableauクラスタリング変数
  • Tableauクラスタリングの変数–これらは、look-a-likesを見つけるためにクランチしているメジャーです(つまり、 類似顧客を売上と利益別にグループ化する)
  • 詳細レベル–Tableauクラスタリングに組み込むディメンションです(つまり、顧客セグメント、マーケティングチャネル、製品 そして、それらのすべてにわたって共通点を見つける)。
  • クラスターの数–これらは、アルゴリズムが
  • クラスターを見つけた別個のグループまたはセグメントです–これらを見つけるには下にスクロールする必要があ
    • 項目数–各クラスター内にあるデータポイントの数を示します(これらは散布図上の棒または円である可能性があります)
    • 中心–これは各クラスター内の平均値 あなたは明らかな違いが表示されます。
      • データが一方の端でより強くグループ化される可能性があるため、異なるサイズのTableauクラスタリングを使用しても問題ありませんが、各クラスターには
      • 1つまたは2つしかない場合は、結果を歪ませる外れ値である可能性があるため、ビューから除外するか、クラスターの数を変更することを検討してく
      • 注:クラスタセンターのほとんどは科学的表記で表示されますが、これはイライラします。 [クリップボードにコピー]ボタンをクリックしてExcelに貼り付けると、数値の書式を設定して、数値が何を表しているかを正しく知ることができます。
F. Tableau clusteringsのクリーンアップ

さて、クラスターをクリーンアップして、他のグラフや分析でそれらを使用できるという追加のボーナスで名前を変更しましょう。 (この手順を完了すると、以前の基礎となる数字を表示することはできないので、数字をコピーするか、スクリーンショットを撮影したことを確認してく)これは最終製品です:

Tableauでクラスターを作成する方法

    1. Ctrlキーを押したまま、カラーシェルフ上のクラスターの丸薬をクリックし、寸法にこれを上にドラッグします。
    2. ここで、ディメンションにドラッグしたClusters pillをダブルクリックし、”Sales&Profit Clusters”に名前を変更します。「これは後で再利用できる分野であり、顧客の特定のセグメントを分析するのに非常に役立ちます。
    3. 名前を変更したピルの下矢印をクリックし、グループの編集を選択します。
    4. クラスター1を右クリックし、名前の変更を選択します。 タイプ”低売上高、低利益。”
    5. クラスター2についても同じ手順に従います(数値の順序ではない場合があります。). 名前の変更は”高い販売、低い利益にあります。”
    6. クラスター3を”トップパフォーマー”に変更します。”
    7. 次に、クラスター4の名前を”中間層の売上高、低利益。”
    8. また、クラスター5を”中売上、中利益”に変更します。”
    9. ここで、更新された”Sales And Profit Clusters”ピルをドラッグし、カラーシェルフの既存のClustersフィールドを置き換えます。 あなたは他のものの上に直接この錠剤を置くことによってこれを行うことができます。 または、現在のフィールドを色オフにドラッグして、新しいフィールドに置き換えます。 以下のGIFと一緒にフォローして、この時点までに完了したことを確認してください(クリックしてフルスクリーンで表示します):

Tableau Clustering Video

G.Tableau Clusteringでの色の変更

さて、Tableau clusteringsでの配色を変更して、色がもう少し意味を伝えるようにしましょう。

  1. 凡例で、右上のドロップダウン矢印をクリックし、[色の編集]を選択します。
  2. ドロップダウンメニューでカラーパレットをSuperfishel Stoneに設定します。
  3. 今すぐ”トップパフォーマーズ”セグメントを選択し、濃い緑の丸薬をクリックします。
  4. この手順を繰り返し、”低売上、低利益”をオレンジ色に変更します。 “高売上、低利益”を赤に変更します。 “中間層の販売…”を軽いオリーブ色に変えなさい。 “中型販売”をアクアカラーに変更します。
  5. OKを選択します。

再利用できる統計的に有効なセグメントがいくつかあり、次のステップを示す意味のあるタイトルで強調表示されています。 例えば、”高い販売、低い利益”は非常に明白な”なぜ”質問に私達を導く。 次に、より深く掘り下げて、これらのデータポイントから他に何が表面化しているのかを確認し、実行する必要があるアクションを示します。

他の人にTableauクラスタリングを説明するにはどうすればよいですか…?

…そして、あなたの上司から”親指”を取得しますか?

次のヒントを使用します。

英語でのTableauクラスタリングの説明

潜在的なグループ(顧客、都市、グループ化しようとしているもの)のメンバーを見つけます。 各グループを可能な限り一意で明確にし、特定のグループの各メンバーを可能な限り類似させたいと考えています。

Tableauクラスタリングを定量的に説明

与えられた数のクラスターまたはlook-a-likeグループ(文字”K”で示される)に対して、アルゴリズムはデータをその多くのクラスターまたはグループに分割します。 このアルゴリズムは、データに基づいて、最適なクラスター数であると考えられるものを決定します。 しかし、あなたは簡単に新しいパターンが出現するかどうかを確認するためにそれを変更することができます。 各Tableauクラスターには、そのクラスター内のすべてのポイントの平均値である中心(重心)があります。 各クラスターは、データ値の変更や新しいデータの追加に応じて動的に更新される有効な統計グループです。

Tableauクラスタリングの例を共有する

四つのドミノ-ピザチェーンに関する情報と、顧客の住所のリストがあるとしましょう。 しかし、これらの顧客の住所は、特定のDominoの場所に関連付けられていません。 あなたは手動でアドレスをソートし、彼らがから注文する必要がありますどの場所を決定するためにGoogleマップ上でそれらを比較する必要があ Tableauクラスタリングでは、これが自動的に行われます。 これは、データを介してクランチし、各ドミノの場所の周りにある近隣を決定します。 あなたは四つのクラスタを持っているだろう。 ところで、これは本質的にGoogleが「私の近くのピザ」を検索するときに行うことです。

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