tungen er et estetisk nyttig organ som ligger i munnhulen. Det kan bevege seg på komplekse måter med svært lite tretthet. Mange studier på hjelpemidler som drives av tungen kalles tongue-human computer interface eller tongue-machine interface (tmi) for lammede personer. Imidlertid er mange av dem påtrengende systemer som består av maskinvare som sensorer og magnetisk tracer plassert i munnen og på tungen. Derfor kan disse tilnærmingene være irriterende, estetisk unappealing og uhygienisk. I denne studien hadde vi som mål å utvikle et naturlig og pålitelig tunge – maskingrensesnitt ved å bruke utelukkende glossokinetiske potensialer via undersøkelse av suksessen til maskinlæringsalgoritmer for 1-D tungebasert kontroll eller kommunikasjon på kompenserende teknologier. Glossokinetiske potensielle responser genereres ved å berøre bukkalveggene med spissen av tungen. I denne studien deltok åtte mannlige og to kvinnelige naive friske fag, i alderen 22-34 år. Lineær diskriminantanalyse, støttevektormaskin og k-nærmeste nabo ble brukt som maskinlæringsalgoritmer. Da ble den største suksessraten oppnådd en nøyaktighet på 99% for den beste deltakeren i støttevektormaskinen. Denne studien kan tjene funksjonshemmede til å kontrollere hjelpemidler på naturlig, diskret, rask og pålitelig måte. Videre forventes DET AT GKP-basert TMI kan være alternativ kontroll – og kommunikasjonskanal for tradisjonell elektroencefalografi (EEG)-baserte hjernedatamaskingrensesnitt som har betydelige mangler oppstått FRA EEG-signalene.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.