sou um usuário ávido do Tableau há anos. Hoje em dia, praticamente não consigo resolver um problema quantitativo sem usar o Tableau para me ajudar a explorar visualmente meus dados e a iterar por meio de ideias e hipóteses. Mas, alguns problemas exigem mais trabalho pesado no Tableau do que um viz pode lidar simplesmente. Hoje, discutiremos o cluster do Tableau e por que ele é útil para criar uma melhor análise de dados.

o que é o cluster do Tableau?O Tableau começou recentemente a adicionar mais ferramentas estatísticas que fornecem formas poderosas de visualizar e explorar dados. O cluster do Tableau é um dos recursos mais recentes do Tableau 10. Ele coloca estatísticas Avançadas em suas mãos com apenas alguns cliques.

o cluster do Tableau permite identificar facilmente grupos estatisticamente semelhantes. Em inglês simples, com base nos atributos que você diz ao Tableau, ele irá analisar e determinar semelhanças e criar grupos semelhantes. Você pode então detalhá-los para obter mais detalhes ou comparar como cada grupo se comporta em relação um ao outro.Como discutimos acima, a capacidade de segmentar dados em grupos ou caixas úteis é tão importante quanto classificar e identificar seus valores superior e inferior. É uma obrigação para qualquer analista de dados. O cluster do Tableau leva essa capacidade a um nível totalmente novo. Você não precisa de código ou precisa ser um estatístico treinado para acessá-lo.

o cluster do Tableau se destaca em ver visualmente as relações entre os dados. Por exemplo, podemos nos perguntar: “como essas 6 coisas interagem juntas e quais resultados elas produzem?”E se quiséssemos adicionar medidas em vez de dimensões? Por exemplo, padrões de compra (vendas) e valor que realmente fazemos (lucro) e padrões de retorno ou desconto (desconto, retornos).

o cluster do Tableau nos permite adicionar essas informações adicionais. Isso nos ajuda a ir além de segmentos simples para avançados, incorporando dados sobre padrões de comportamento e ações (medidas), bem como informações de atributos como região ou canal de Marketing (Dimensões).

Por Que o cluster do Tableau é útil?

obter melhores insights mais rapidamente nos permite tomar mais medidas. Ser capaz de tomar medidas que causam impacto faz de você um herói; faz de você a pessoa com todas as respostas. Essa é uma sensação incrível e é o que o cluster do Tableau nos permite alcançar. A capacidade de encontrar insights ocultos com a funcionalidade de arrastar e soltar fácil do Tableau é um passo importante para entrar em ação mais rapidamente.

exemplos de cluster do Tableau

Aqui estão alguns exemplos de visualizações de como as pessoas usaram o cluster do Tableau para criar segmentos e encontrar insights que não conseguiram obter facilmente:O profissional de Marketing Chris Penn usou a Ferramenta de clustering do Tableau para encontrar insights sobre seu próprio blog que foram obscurecidos com métodos tradicionais de visualização. Ou seja, analisar quais tópicos de postagens de mídia social levaram novos usuários, um grande número de reshares ou estavam estagnados:

Chris Wood faz uma análise interativa perspicaz de jovens em risco no distrito escolar de Washington, DC, explicando também como ele usou o cluster do Tableau para fazê-lo.

<a href=’#’><img alt=’Jovens Em situação de Risco Percentagens dentro das Escolas e Demográficas Representação em Washington D.C.’ src=’https:&#47;&#47;public.tableau.com&#47;static&#47;images&#47;DC&#47;DCPS&#47;Dashboard3&#47;1_rss.png’ style=’border: none’ />/a>

Tableau de Cluster Utiliza

confira mais Tableau de cluster de aplicativos no trabalho abaixo.

1. Segmentação de clientes

digamos que você tenha um grupo de clientes que faz login com pouca frequência, nunca liga para o suporte, começou com baixa receita recorrente mensal, mas gastou toneladas em atualizações ao longo do tempo. Esse é um grupo estranho com tremendo crescimento orgânico e baixos custos, embora as receitas iniciais fossem baixas. O cluster do Tableau pode encontrar grupos como este.

2. Pesquisa de mercado

como determinamos diferentes grupos no mercado e criamos produtos e mensagens de marketing que ressoam com essas pessoas? Por exemplo, um banco encontrou um grupo de empreendedores que estava usando capital próprio de suas casas por meio de uma segunda hipoteca para financiar suas startups. Saber disso levou a uma nova linha de produtos para o banco que ressoou muito mais forte com esse grupo.

3. Pesquisas com clientes

quais clusterings do Tableau surgem entre clientes satisfeitos, quais clusters surgem entre clientes insatisfeitos? Os clientes insatisfeitos também estão utilizando seus excelentes serviços de suporte?

4. Algoritmos de correspondência ou recomendação

Netflix: Por exemplo, com base em filmes que têm uma protagonista feminina forte, humor espirituoso e atores britânicos, recomendamos Todos os filmes baseados em todos os livros de Jane Austen de todos os tempos.

5. Telecom

Posicione as torres de celular para que todos os clientes recebam a intensidade ideal do sinal com base em endereços, padrões de uso, roaming, assinaturas, horários de pico, padrões de tráfego e estradas, etc.

6. Agendamento

dizer que você é um chefe de polícia tentando maximizar o seu tempo oficial com orçamento limitado. Você precisa agendar patrulhas nos horários de Pico nas áreas mais prováveis de crimes, novamente com base em qualquer número de fatores, como hora do dia, clima, níveis de renda e Educação, Eventos de crimes passados, tipos de crime, locais conhecidos de gangues, etc.

eu pessoalmente uso o Tableau clustering o tempo todo em meu trabalho diário de análise e acho que ele tem habilidades incomparáveis em contar uma história sobre grupos de dados. Fique ligado na parte 2, onde eu cubro como criar seus próprios gráficos de cluster do Tableau.

como criar um cluster do Tableau

vamos entrar e criar um gráfico de cluster do Tableau a partir do conjunto de dados do Superstore que mostra a relação entre vendas e lucros com o destaque de outros campos, como canal de marketing ou categoria de produto. Começamos com uma visualização com esses campos retirados:

A. criação de cluster do Tableau
  1. primeiro, clique em ‘ Mostrar-Me ‘no canto superior direito e escolha a opção’ Scatter Plot ‘ para colocar isso em um formato mais útil. Em seguida, você verá que o canal e a região de Marketing estão nas formas e prateleiras de cores, respectivamente.

tutorial de agrupamento do Tableau

  1. depois disso, defina – o como ‘vista inteira’ no menu suspenso na parte superior.
  2. então, vamos adicionar várias outras ‘dimensões’. Adicione categoria de Produto, Segmento de cliente e subcategoria de produto à prateleira de detalhes.
  3. posteriormente, clique no cartão ‘ formas ‘para definir cada uma das marcas a serem preenchidas no menu suspenso denominado’ selecionar paleta de formas.’Em seguida, escolha atribuir paleta e clique em Ok
  4. em seguida, clique na guia Analytics no canto superior esquerdo, acima de suas dimensões.
  5. o próximo passo no cluster do Tableau é clicar em Cluster e arrastá-lo para fora. Certifique-se de colocá-lo em cima da caixa de Cluster que aparece.
  6. além disso, observe que 2 clusters são gerados automaticamente a partir dos dados.
B. Jogue com clusterings potenciais do Tableau
  1. vamos jogar com o número de clusterings potenciais do Tableau. Altere o número de automático para 5. Então, você deve ver as cores diferentes. etapas de agrupamento do Tableau
  2. vá para o canto superior direito, onde o marcador de dados mostra os diferentes agrupamentos do Tableau. Clique em cada um em sucessão para destacar esse segmento no gráfico de dispersão. Você está vendo alguns grupos interessantes, como um grupo de altas vendas, baixo lucro?
  3. clique na seta para baixo em cada pílula que você colocar na prateleira de detalhes e selecione “Mostrar marcador.”
  4. estes devem aparecer no lado direito. Clique neles para ver se há algum conhecimento interessante que surja. Por exemplo, sob o marcador do canal de Marketing, escolher “SEO” ou “mídia Social” revela alguns insights interessantes. Ou escolher “Google Adwords” revela um outlier interessante.

exemplo de agrupamento do Tableau

com este gráfico avançado de agrupamento do Tableau criado, fique atento à parte 3, onde abordo como interpretar, explicar e ajustar visualmente os gráficos de agrupamento do Tableau.

C. Tableau clustering visual fine tuning

podemos facilmente construir um gráfico de cluster do Tableau incrível, mas há algum ajuste fino visual a ser feito antes de podermos fazer um home-run com nosso chefe. Portanto, criamos um guia fácil para o cluster do Tableau, para que a interpretação e a explicação dos dados se tornem mais fáceis de fazer. Antes de entrarmos, vamos dar uma olhada em alguns dos números sob o capô.

D. interpretação e análise de cluster do Tableau

como eu entendo cada um dos meus clusterings do Tableau além de apenas observá-lo?

  1. primeiro, clique na seta para baixo na pílula Clusters que deve estar na sua prateleira de cores.
  2. em seguida, escolha descrever Clusters.
  3. por último, uma janela aparecerá com muitas informações sobre como isso foi criado. Você quer prestar atenção para o seguinte:
E. Tableau de clusters variáveis
  • Variáveis de Tableau de clustering – estas são as medidas que você está manipulando para encontrar o olhar-um-gosta (i.e. agrupe clientes semelhantes por vendas e lucro)
  • nível de detalhe-essas são as dimensões que você está incorporando ao cluster do Tableau (ou seja, Mostre-me clientes parecidos com vendas e lucros, analisando o segmento de clientes, o canal de marketing, a categoria de produtos, etc. e encontrar pontos em comum em todos esses).
  • número de clusters – estes são os grupos ou segmentos distintos que o algoritmo encontrou
  • Clusters-você precisa rolar para baixo para encontrá-los.
    • Número de Itens – mostra quantos pontos de dados em cada cluster (estes podem ser suas barras ou círculos em um gráfico de dispersão)
    • Centros – este é o valor médio dentro de cada cluster. Você verá as diferenças óbvias.
      • não há problema em ter o cluster do Tableau de tamanhos diferentes, pois os dados podem se agrupar mais fortemente em uma extremidade do que em outra, mas você deseja que cada cluster tenha pontos de dados suficientes para ser significativo.
      • se ele tiver apenas um ou dois, considere excluí-los da visualização, pois eles podem estar em outliers distorcendo seus resultados ou considere alterar o número de clusters.
      • Nota: A maioria dos centros de cluster aparecerá em notação científica, o que é frustrante. Se você clicar no botão Copiar para a área de transferência e colá-lo no Excel, poderá formatar os números para saber corretamente o que eles representam.

F. Limpando os clusterings do Tableau

agora, vamos limpar os clusters com um truque para renomeá-los com o bônus adicional de poder usá-los em outros gráficos e análises. (Observe que, depois de concluir esta etapa, você não poderá visualizar os números subjacentes anteriores, portanto, certifique-se de ter copiado os números ou feito uma captura de tela.) Este é o produto final:

como criar Clusters no Tableau

    1. mantenha pressionada a tecla Ctrl e clique na pílula Clusters na prateleira de cores e arraste-a para dimensões.
    2. agora, clique duas vezes na pílula Clusters que você acabou de arrastar para dimensões e renomeie-a para “vendas & Clusters de lucro.”Este é agora um campo que podemos reutilizar novamente mais tarde, o que será muito útil na análise de certos segmentos de clientes.
    3. clique na seta para baixo na pílula renomeada e escolha Editar Grupo.
    4. clique com o botão direito do mouse no Cluster 1 e escolha Renomear. Tipo ” Vendas Baixas, Baixo Lucro.”
    5. siga o mesmo procedimento para o Cluster 2 (observe que eles podem não estar em ordem numérica!). Renomear é para ” vendas altas, baixo lucro.”
    6. renomeie o Cluster 3 para ” melhores desempenhos.”
    7. em seguida, renomeie o Cluster 4 para ” vendas de nível médio, baixo lucro.”
    8. além disso, renomeie o Cluster 5 para ” vendas médias, lucro médio.”
    9. agora arraste a pílula atualizada “vendas e Clusters de lucro” e substitua o campo Clusters existente na prateleira de cores. Você pode fazer isso colocando esta pílula diretamente em cima da outra. Ou, arrastando o campo atual na cor e substituindo-o pelo novo. Siga junto com o GIF abaixo para vê-lo concluído até este ponto (clique para vê-lo em tela cheia):

Tableau de Cluster de Vídeo

G. Mudança de cores no Tableau de Cluster

Agora, vamos alterar o esquema de cores no Tableau clusterings, de modo que nossas cores transmitir um pouco mais de sentido.

  1. na legenda, clique na seta suspensa no canto superior direito e escolha Editar cores.
  2. defina a paleta de cores como Superfishel Stone no menu suspenso.
  3. Agora Escolha o segmento “Top Performers” e clique na pílula verde escura.
  4. repita este procedimento e altere “vendas baixas, baixo lucro” para a cor laranja. Mude “vendas altas, baixo lucro” para vermelho. Mude “vendas de nível médio …” para a cor verde-oliva clara. Mude “vendas médias” para a cor aqua.
  5. escolha OK.

agora temos alguns segmentos estatisticamente válidos que podemos reutilizar e que são destacados com títulos significativos que indicam a próxima etapa. Por exemplo,” vendas altas, lucros baixos “nos leva à pergunta muito óbvia” por que”. Podemos então detalhar mais profundamente para ver o que mais Surge desses pontos de dados que indicam ações que precisamos tomar.

como explico o agrupamento do Tableau para outras pessoas…?

… e obter os “polegares para cima” de seu chefe?

Use as seguintes dicas:

explique o Clustering do Tableau em inglês

encontre membros de um grupo em potencial (podem ser clientes, podem ser cidades, podem ser qualquer coisa que você esteja tentando agrupar) que sejam o mais semelhantes possível entre si e o mais semelhante possível ao próximo grupo. Queremos que cada grupo seja o mais único e distinto possível, enquanto queremos que cada membro de um determinado grupo seja o mais semelhante possível.

explique o cluster do Tableau quantitativamente

para um determinado número de clusters ou grupos semelhantes (denotados pela letra “K”), o algoritmo divide os dados em muitos clusters ou grupos. O algoritmo determinará o que ele acha que é o número ideal de clusters para você, com base em seus dados. Mas você pode facilmente mudar isso para ver se novos padrões surgem. Cada Cluster do Tableau tem um centro (centroid) que é o valor médio de todos os pontos desse cluster. Cada cluster é um agrupamento estatístico válido que será atualizado dinamicamente à medida que os valores dos dados mudam ou quando novos dados são adicionados.

compartilhe um exemplo de cluster do Tableau

digamos que você tenha informações sobre quatro cadeias de pizza da Domino e uma lista de endereços de clientes. Mas esses endereços de clientes não estão vinculados à localização de nenhum Dominó em particular. Você teria que classificar manualmente os endereços e compará-los no Google Maps para determinar de qual local eles devem solicitar. O cluster do Tableau faz isso automaticamente. Ele trituraria os dados e determinaria quais bairros estão ao redor da localização de cada Dominó. Você teria quatro clusters. Isso é essencialmente o que o Google faz quando você procura “pizza perto de mim”, a propósito.

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