o crescimento é, em geral, um processo regular. Ao contrário do que é dito em alguns dos livros didáticos mais antigos, o crescimento em altura não ocorre por ajustes e arranques, nem o crescimento em dimensões ascendentes se alterna com o crescimento em transversais. O mais cuidadosamente as medições são tomadas, com precauções, por exemplo, para minimizar a diminuição da altura que ocorre durante o dia para postural razões, o mais regular a sucessão de pontos em um gráfico de crescimento, tornar-se. Muitas tentativas foram feitas para encontrar curvas matemáticas que se encaixam e, assim, resumem os dados de crescimento humano. O que é necessário é uma curva ou curvas com relativamente poucas constantes, cada uma capaz de ser interpretada de forma biologicamente significativa. No entanto, o ajuste aos dados empíricos deve ser adequado dentro dos limites do erro de medição. O problema é difícil, em parte porque as medições geralmente tomadas são biologicamente complexas. A estatura, por exemplo, consiste no comprimento da perna e no comprimento do tronco e na altura da cabeça, todos com curvas de crescimento bastante diferentes. Mesmo com dimensões relativamente homogêneas, como o comprimento do osso do raio no antebraço ou a largura de um músculo do braço, não está claro quais suposições puramente biológicas devem ser feitas como base para a forma da curva. A suposição de que as células estão se dividindo continuamente leva a uma formulação diferente da suposição de que as células estão adicionando quantidades constantes de material não individual ou quantidades de material não individual a taxas que variam de um período de idade para outro.

desenvolvimento humano: curvas de altura
desenvolvimento humano: curvas de altura

curvas de altura para meninos e meninas.

Encyclopædia Britannica, Inc.

desenvolvimento humano: curvas de peso
desenvolvimento humano: curvas de peso

Meninos e meninas de peso curvas.

Encyclopædia Britannica, Inc.

ajustar uma curva aos valores individuais, no entanto, é a única maneira de extrair o máximo de informações dos dados de medição de um indivíduo. Mais de uma curva é necessária para se ajustar à faixa etária pós-natal. Parece que duas curvas pode ser suficiente, pelo menos para muitas medições, tais como altura e peso, uma curva para o período de alguns meses após o nascimento até o início da adolescência e um tipo diferente de curva para o adolescente surto.

tais curvas devem ser ajustadas aos dados em indivíduos únicos. As médias anuais derivadas de crianças diferentes, cada uma medida apenas uma vez, não dão, em geral, a mesma curva. Assim, a distinção entre os dois tipos de investigação é importante. Quando a mesma criança em cada idade é usada, o estudo é chamado de longitudinal; quando diferentes crianças em cada idade são usadas, é chamado de seção transversal. Em um estudo transversal, todas as crianças aos oito anos, por exemplo, são diferentes daquelas aos sete anos. Um estudo pode ser longitudinal ao longo de qualquer número de anos; há Estudos Longitudinais de curto prazo que se estendem de quatro a seis anos, por exemplo, e Estudos Longitudinais completos de nascimento a maturidade em que as crianças podem ser examinadas uma, duas ou mais vezes a cada ano desde o nascimento até 20 ou mais. Estudos Longitudinais mistos são aqueles em que as crianças se juntam e saem do grupo estudado em intervalos variados. Ambos os estudos transversais e longitudinais têm seus usos, mas não fornecem as mesmas informações, e os mesmos métodos estatísticos não podem ser usados para os dois tipos de estudo. Pesquisas transversais são obviamente mais baratas e feitas mais rapidamente e podem incluir um número muito maior de crianças. Pesquisas transversais periódicas são valiosas na avaliação do progresso nutricional de um país ou grupo socioeconômico e da saúde da população infantil como um todo. Mas eles nunca revelam diferenças individuais na taxa de crescimento ou no momento de fases específicas, como o surto de crescimento do adolescente. São essas diferenças de taxa individuais que lançam luz sobre o controle genético do crescimento e sobre a correlação do crescimento com o desenvolvimento psicológico, o desempenho educacional e o comportamento social.

Estudos Longitudinais são laboriosos e demorados; exigem grande perseverança por parte daqueles que os fazem e daqueles que participam deles; e eles exigem altos padrões técnicos, já que no cálculo de um incremento de crescimento de uma ocasião para as próximas oportunidades para dois erros de medição ocorrem. Apesar desses problemas, estudos longitudinais são indispensáveis a base sobre a qual o diagnóstico e tratamento de distúrbios de crescimento, de descanso, para a abordagem clínica é uma longitudinal; e cada criança tratada com hormônio de crescimento humano, ou com outros hormônios que afetam o crescimento, representa uma tentativa de alterar um padrão individual de velocidade de crescimento.As médias simplesmente calculadas a partir de dados transversais inevitavelmente produzem curvas de velocidade que são mais planas e mais amplas do que a curva para um indivíduo e, portanto, não são uma base adequada para os padrões clínicos. É possível construir curvas, no entanto, cujo percentil 50 (ou média) representa o crescimento real de um indivíduo típico, tomando a forma da curva individual de dados longitudinais e de valores absolutos para o início e o fim de grandes inquéritos transversais. Gráficos foram plotados mostrando curvas de altura e velocidade de altura para o” típico ” menino e menina na Grã-Bretanha em 1965, determinado desta forma. Por” típico ” entende-se que menino ou menina que tem o comprimento médio (médio) do nascimento, cresce sempre na velocidade média, tem o pico do surto de crescimento do adolescente na Idade Média e, finalmente, atinge a altura média do adulto na Idade Média de cessação do crescimento. Praticamente nenhum indivíduo segue a curva do percentil 50, mas a maioria tem curvas da mesma forma. Padrões de altura para uso clínico são construídos em torno dessas curvas.

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