limba este un organ util din punct de vedere estetic situat în cavitatea bucală. Se poate mișca în moduri complexe, cu foarte puțină oboseală. Multe studii privind tehnologiile de asistență operate de limbă se numesc interfață Computer-limbă umană sau interfață limbă-mașină (Tmi) pentru persoanele paralizate. Cu toate acestea, multe dintre ele sunt sisteme deranjante constând din hardware, cum ar fi senzori și trasor magnetic plasat în gură și pe limbă. Prin urmare, aceste abordări ar putea fi enervant, estetic neatrăgătoare și neigienice. În acest studiu, ne-am propus să dezvoltăm o interfață naturală și fiabilă limbă-mașină folosind exclusiv potențialele glossokinetice prin investigarea succesului algoritmilor de învățare automată pentru controlul sau comunicarea bazată pe limbă 1-D pe tehnologii de asistență. Răspunsurile potențiale glossokinetice sunt generate prin atingerea pereților bucali cu vârful limbii. În acest studiu, au participat opt subiecți sănătoși naivi de sex masculin și doi de sex feminin, cu vârste cuprinse între 22 și 34 de ani. Analiza discriminantă liniară, mașina vectorială de sprijin și cel mai apropiat vecin k au fost utilizate ca algoritmi de învățare automată. Apoi, cea mai mare rată de succes a fost atins o precizie de 99% pentru cel mai bun participant în mașină vector de sprijin. Acest studiu poate servi persoanelor cu dizabilități pentru a controla dispozitivele de asistență în mod natural, discret, rapid și fiabil. Mai mult, se preconizează că TMI bazat pe GKP ar putea fi un canal alternativ de control și comunicare pentru interfețele creier-computer bazate pe electroencefalografie tradițională (EEG), care prezintă deficiențe semnificative generate de semnalele EEG.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.