am fost un utilizator avid de Tableau de ani de zile. Eu destul de mult nu pot rezolva o problemă cantitativă aceste zile fără a utiliza Tableau să mă ajute să exploreze vizual datele mele și itera prin idei și ipoteze. Dar, unele probleme necesită ridicare mai grele în Tableau decât un viz se poate ocupa pur și simplu. Astăzi, vom discuta despre Clustering Tableau și de ce este util în crearea unei analize mai bune a datelor.

ce este gruparea tablourilor?

Tableau a început recent să adauge mai multe instrumente statistice care oferă modalități puternice de vizualizare și explorare a datelor. Clustering Tableau este una dintre cele mai noi caracteristici din Tableau 10. Se pune statistici avansate în mâinile tale, cu doar câteva clicuri.

gruparea Tableau vă permite să identificați cu ușurință grupuri similare statistic. În limba engleză simplă, pe baza atributelor pe care le spuneți Tableau, va trece prin și va determina asemănări și va crea grupuri asemănătoare. Apoi puteți detalia în cele pentru mai multe detalii sau compara modul în care fiecare grup se comportă în raport cu celălalt.

așa cum am discutat mai sus, capacitatea de a segmenta datele în grupuri sau coșuri utile este la fel de importantă ca clasarea și identificarea valorilor de sus și de jos. Este o necesitate pentru orice analist de date. Gruparea Tableau duce această abilitate la un nivel cu totul nou. Nu aveți nevoie de cod sau trebuie să fie un statistician instruit să-l acceseze.

Tableau Clustering excelează la vizualizarea vizuală a relațiilor dintre date. De exemplu, ne-am putea întreba: „cum interacționează aceste 6 lucruri împreună și ce rezultate produc?”Ce se întâmplă dacă am dori să adăugăm măsuri în loc de dimensiuni? De exemplu, modele de cumpărare (vânzări) și suma pe care o facem efectiv (Profit) și modele de returnare sau reducere (reducere, returnări).

gruparea Tableau ne permite să adăugăm aceste informații suplimentare. Acest lucru ne ajută să trecem dincolo de segmente simple La avansate, încorporând date despre modele de comportament și acțiuni (măsuri), precum și informații despre atribute precum Regiunea sau canalul de Marketing (dimensiuni).

de ce este utilă gruparea Tableau?

Noțiuni mai bune mai repede ne permite să ia mai multe măsuri. Fiind capabil să ia măsuri care face un impact te face un erou; te face persoana cu toate răspunsurile. Acesta este un sentiment minunat și este ceea ce gruparea Tableau ne permite să realizăm. Abilitatea de a găsi informații ascunse cu funcționalitatea Easy drag and drop a Tableau este un pas major în a ajunge la acțiune mai repede.

Tableau Clustering Exemple

iată câteva exemplu vizzes de modul în care oamenii au folosit tableau clustering pentru a crea segmente și pentru a găsi perspective nu au putut ajunge la cu ușurință:

marketing pro Chris Penn a folosit instrumentul de clustering Tableau pentru a găsi informații despre propriul blog care au fost ascunse cu metode tradiționale de vizualizare. Și anume, foraj în ceea ce subiecte de posturi de social media a condus noi Utilizatori, un număr mare de reshares, sau au fost stagnante:

Chris Wood oferă o analiză interactivă perspicace a tinerilor la risc în Washington, DC School district, explicând, de asemenea, modul în care el a folosit clustering Tableau pentru a face acest lucru.

<a href=’#’><img alt = ‘procentaje de tineri cu risc în școli și reprezentare demografică în Washington D. C.’ src=’https:&#47;&#47;public.tableau.com&#47;static&#47;images&#47;DC&#47;DCPS&#47;Dashboard3&#47;1_rss.png’style=’ chenar: none ‘ / > < / a>

Tableau Clustering utilizează

consultați mai multe aplicații tableau clustering la locul de muncă de mai jos.

1. Segmentarea clienților

spuneți că aveți un grup de clienți care se conectează foarte rar, nu apelează niciodată la Asistență, a început cu venituri recurente lunare reduse, dar a cheltuit tone pe upgrade-uri în timp. Acesta este un grup ciudat, cu o creștere organică extraordinară și costuri reduse, chiar dacă veniturile inițiale au fost scăzute. Clustering Tableau pot găsi grupuri ca aceasta.

2. Cercetare de piață

cum determinăm diferite grupuri de pe piață și creăm produse și mesaje de marketing care rezonează cu acei oameni? De exemplu, o bancă a găsit un grup de antreprenori care foloseau capitalul propriu din casele lor printr-o ipotecă a 2-A pentru a-și finanța startup-urile. Știind că a dus la o nouă linie de produse pentru banca care rezonat mult mai puternic cu acest grup.

3. Sondaje pentru clienți

ce clustere de tablouri apar în rândul clienților mulțumiți, ce clustere apar în rândul clienților nemulțumiți? Clienții nemulțumiți utilizează, de asemenea, serviciile dvs. excelente de asistență?

4. Algoritmi de potrivire sau recomandare

Netflix: De exemplu, pe baza filmelor care au un Protagonist feminin puternic, umor spiritual și actori britanici, vă recomandăm toate filmele bazate pe fiecare carte Jane Austen vreodată.

5. Telecom

poziționează turnurile celulare astfel încât toți clienții să primească puterea optimă a semnalului pe baza adreselor, modelelor de utilizare, roaming, abonamente, ore de vârf, modele de trafic și drumuri etc.

6. Programarea

spuneți că sunteți un șef de poliție care încearcă să vă maximizeze timpul de ofițer cu un buget limitat. Trebuie să programați patrule la orele de vârf în zonele cele mai probabile de criminalitate, din nou pe baza oricărui număr de factori, cum ar fi ora din zi, vremea, nivelurile de venit și educație, evenimentele criminale din trecut, tipurile de infracțiuni, locațiile cunoscute ale bandelor etc.

eu personal folosesc clustering Tableau tot timpul în munca mea de analiză de zi cu zi și mi se pare că are abilități de neegalat în a spune o poveste despre grupuri de date. Stay tuned pentru partea 2 în cazul în care am acoperi cum de a crea propriile diagrame de grupare Tableau.

Cum de a crea un tablou Clustering

să sari în și de a crea un tablou clustering diagramă din setul de date Superstore care arată relația dintre vânzări și profituri cu evidențierea altor domenii, cum ar fi canalul de marketing sau categoria de produse. Începem cu o vizualizare cu aceste câmpuri scoase:

A. Tableau clustering creation
  1. mai întâi, faceți clic pe ‘Arată-mi’ în partea dreaptă sus și alegeți opțiunea ‘Scatter Plot’ pentru a obține acest lucru într-un format mai util. Apoi, veți vedea că canalul de Marketing și Regiunea sunt pe forme și rafturi de culoare, respectiv.

Tableau Clustering Tutorial

  1. după aceea, setați-l la ‘Vizualizare întreagă’ din meniul derulant din partea de sus.
  2. apoi, să adăugăm mai multe ‘dimensiuni’. Adăugați categoria de produse, segmentul de clienți și subcategoria de produse la raftul de detalii.
  3. ulterior, faceți clic pe cardul ‘Shapes’ pentru a seta fiecare marcaj să fie completat din meniul derulant etichetat ‘Select Shape Palette.’Apoi, alegeți atribuiți paleta și faceți clic pe Ok
  4. apoi, faceți clic pe fila Analytics din partea stângă sus, deasupra dimensiunilor.
  5. următorul pas în clustering Tableau este Clic Cluster și trăgându-l afară. Asigurați-vă că îl așezați deasupra casetei Cluster care apare.
  6. de asemenea, observați că 2 clustere sunt generate automat din date.
B. Joaca-te cu clustere tablou potențial
  1. să se joace cu numărul de clustere tablou potențial. Schimbați numărul de la automat la 5. Apoi, ar trebui să vedeți diferitele culori. Tableau Clustering pași
  2. du-te pe la dreapta sus în cazul în care evidențiatorul de date arată diferite clustere Tableau. Faceți clic pe fiecare în succesiune pentru a evidenția acel segment pe graficul scatter. Vedeți câteva grupuri interesante, cum ar fi un grup de vânzări mari, profit redus?
  3. Faceți clic pe săgeata în jos de pe fiecare pastilă pe care o puneți pe raftul de detalii și selectați „Afișați marcatorul.”
  4. acestea ar trebui să apară în partea dreaptă. Faceți clic pe acestea pentru a vedea dacă există informații interesante care apar. De exemplu, sub evidențierea canalului de Marketing, alegerea „SEO” sau „Social Media” dezvăluie câteva informații interesante. Sau alegerea „Google Adwords” dezvăluie un outlier interesant.

Tableau Clustering exemplu

cu acest tablou grafic clustering avansat creat, stay tuned pentru partea 3 unde am acoperi cum să interpreteze, explica, și vizual fin-tune grafice clustering Tableau.

C. Tableau clustering visual fine tuning

putem construi cu ușurință o diagramă de clustering tableau minunat, dar există unele vizuale de reglaj fin pentru a face înainte de a putea lovi un home-run cu seful nostru. Prin urmare, am creat un ghid ușor pentru gruparea Tableau, astfel încât interpretarea și explicația datelor să devină mai ușor de făcut. Înainte de a sări, să aruncăm o privire la unele dintre numerele de sub capotă.

D. tableau clustering interpretare și analiză

cum înțeleg fiecare dintre clusterele mele de tablouri dincolo de a-l privi?

  1. mai întâi, faceți clic pe săgeata în jos de pe pilula clusterelor care ar trebui să fie pe raftul dvs. de culoare.
  2. apoi, alegeți descrieți clusterele.
  3. în cele din urmă, va apărea o fereastră cu o mulțime de informații despre modul în care a fost creată. Doriți să acordați atenție următoarelor:
E. variabile tableau clustering
  • variabile Tableau clustering – acestea sunt măsurile pe care le sunt ronțăit pentru a găsi look-a-likes (adică. grupați clienți similari după vânzări și profit)
  • nivel de detaliu – acestea sunt dimensiunile pe care le încorporați în clusterul tabloului (adică arată-mi clienții asemănători după vânzări și profit, analizând segmentul de clienți, canalul de marketing, categoria de produse etc. și găsirea de puncte comune în toate acestea).
  • numărul de clustere – acestea sunt grupurile sau segmentele distincte pe care algoritmul le – a găsit
  • clustere-trebuie să derulați în jos pentru a le găsi.
    • număr de elemente – arată câte puncte de date sunt în fiecare cluster (acestea ar putea fi barele dvs. sau cercurile dintr – un grafic scatter)
    • Centre-Aceasta este valoarea medie din fiecare cluster. Veți vedea diferențele evidente.
      • este OK pentru a avea Clustering Tableau de dimensiuni diferite ca datele pot grupa mai puternic la un capăt, apoi altul, dar doriți ca fiecare cluster să aibă suficiente puncte de date pentru a fi semnificative.
      • dacă are doar una sau două, luați în considerare excluderea celor din vizualizare, deoarece acestea ar putea fi valori aberante care vă distorsionează rezultatele sau luați în considerare modificarea numărului de clustere.
      • notă: majoritatea centrelor de cluster vor apărea în notație științifică, ceea ce este frustrant. Dacă faceți clic pe butonul Copiere în Clipboard și lipiți-l în Excel, puteți formata numerele astfel încât să știți corect ce reprezintă.

F. Curățarea clusterelor Tableau

acum, să curățăm clusterele cu un truc pentru a le redenumi cu bonusul suplimentar de a le putea folosi în alte diagrame și analize. (Rețineți că, odată ce ați finalizat acest pas, nu puteți vizualiza numerele subiacente anterioare, deci asigurați-vă că ați copiat numerele sau ați făcut o captură de ecran.) Acesta este produsul final:

cum se creează clustere în Tableau

    1. țineți apăsată tasta Ctrl și apoi faceți clic pe pilula clusterelor de pe raftul de culori, apoi trageți acest lucru în dimensiuni.
    2. Acum, faceți dublu clic pe pilula clusterelor pe care tocmai ați târât-o în dimensiuni și redenumiți-o în „vânzări & clustere de Profit.”Acesta este acum un domeniu pe care îl putem reutiliza din nou mai târziu, ceea ce va fi foarte util în analiza anumitor segmente de clienți.
    3. Faceți clic pe săgeata în jos de pe pilula redenumită și alegeți Editare grup.
    4. faceți clic dreapta pe Cluster 1 și alegeți Redenumire. Tip ” Vânzări Scăzute, Profit Redus.”
    5. urmați aceeași procedură pentru Clusterul 2 (rețineți că este posibil să nu fie în ordine numerică!). Redenumire este de a ” vânzări mari, Profit redus.”
    6. redenumiți Clusterul 3 în ” Top Performers.”
    7. apoi, redenumiți Cluster 4 la ” vânzări Mid-tier, Profit redus.”
    8. de asemenea, redenumiți Clusterul 5 la „vânzări medii, Profit mediu.”
    9. trageți acum pilula actualizată „clustere de vânzări și Profit” și înlocuiți câmpul clustere existente pe raftul de culori. Puteți face acest lucru prin plasarea acestui pilula direct pe partea de sus a celuilalt. Sau, trăgând câmpul curent pe Culoare off și înlocuindu-l cu noul. Urmați împreună cu GIF-ul de mai jos pentru a-l vedea finalizat până în acest moment (faceți clic pentru a-l vedea pe ecran complet):

Tableau Clustering Video

G. schimbarea culorilor în Tableau Clustering

acum, să schimbăm schema de culori în Tableau clusterings, astfel încât culorile noastre să transmită un pic mai mult sens.

  1. în legendă, faceți clic pe săgeata verticală din dreapta sus și alegeți Editare culori.
  2. setați paleta de culori la Superfishel Stone din meniul derulant.
  3. acum alegeți segmentul „Top Performers” și faceți clic pe pilula verde închis.
  4. repetați această procedură și schimbați „vânzări scăzute, Profit redus” la culoarea portocalie. Schimbați „vânzări mari, Profit redus” în roșu. Schimbați „vânzările de nivel mediu …” la culoarea măslinie deschisă. Schimbați „vânzările medii” la culoarea aqua.
  5. alegeți OK.

acum avem câteva segmente valide statistic pe care le putem reutiliza și care sunt evidențiate cu titluri semnificative care indică următorul pas. De exemplu,” vânzări mari, profituri mici „ne conduce la întrebarea foarte evidentă” de ce”. Apoi putem detalia mai adânc pentru a vedea ce alte suprafețe din aceste puncte de date care indică acțiunile pe care trebuie să le întreprindem.

cum explic tableau clustering la alte persoane…?

… și să primești „degetul mare în sus” de la șeful tău?

folosiți următoarele sfaturi:

explicați gruparea Tableau în engleză

găsiți membri ai unui grup potențial (ar putea fi clienți, ar putea fi orașe, ar putea fi orice încercați să grupați) care sunt cât se poate de asemănători între ei și cât mai dis-similari cu următorul grup. Vrem ca fiecare grup să fie cât mai unic și distinct posibil, în timp ce dorim ca fiecare membru al unui anumit grup să fie cât mai similar posibil.

Explain Tableau Clustering cantitativ

pentru un anumit număr de clustere sau grupuri de tip look-a (notate cu litera „K”), algoritmul împarte datele în mai multe clustere sau grupuri. Algoritmul va determina ce crede că este numărul optim de clustere pentru dvs., pe baza datelor dvs. Dar puteți schimba cu ușurință acest lucru pentru a vedea dacă apar noi modele. Fiecare Cluster tablou are un centru (centroid) care este valoarea medie a tuturor punctelor din acel cluster. Fiecare cluster este o grupare statistică validă care se va actualiza dinamic pe măsură ce valorile datelor se schimbă sau pe măsură ce se adaugă date noi.

împărtășiți un exemplu de grupare Tableau

să presupunem că aveți informații despre patru lanțuri de pizza Domino și o listă de adrese ale clienților. Dar acele adrese ale clienților nu sunt legate de locația vreunui Domino anume. Va trebui să sortați manual adresele și să le comparați pe Google Maps pentru a determina din ce locație ar trebui să comande. Clustering Tableau face acest lucru în mod automat. Ar trece prin date și apoi ar determina care cartiere se află în jurul locației fiecărui Domino. Ai avea patru grupuri. Aceasta este, în esență, ceea ce face Google atunci când căutați „pizza lângă mine”, apropo.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.