tillväxt är i allmänhet en vanlig process. I motsats till vad som sägs i några av de äldre läroböckerna fortsätter tillväxten i höjd inte med passningar och startar, och tillväxten i uppåtgående dimensioner växlar inte heller med tillväxt i tvärgående. Ju mer noggrant mätningar görs, med försiktighetsåtgärder, till exempel för att minimera minskningen i höjd som inträffar under dagen av posturala skäl, desto mer regelbunden blir följden av punkter i ett diagram över tillväxt. Många försök har gjorts för att hitta matematiska kurvor som passar, och därmed sammanfatta, mänsklig tillväxtdata. Vad som behövs är en kurva eller kurvor med relativt få konstanter, var och en kan tolkas på ett biologiskt meningsfullt sätt. Ändå måste anpassningen till empiriska data vara tillräcklig inom gränserna för mätfel. Problemet är svårt, delvis för att de mätningar som vanligtvis tas är själva biologiskt komplexa. Statur består till exempel av benlängd och stamlängd och Huvudhöjd, som alla har ganska olika tillväxtkurvor. Även med relativt homogena dimensioner som längden på radiebenet i underarmen eller bredden på en armmuskel är det inte klart vilka rent biologiska antaganden som ska göras som grund för kurvformen. Antagandet att celler kontinuerligt delar sig leder till en annan formulering från antagandet att celler lägger till konstanta mängder icke-delande material eller mängder icke-delande material i hastigheter som varierar från en åldersperiod till en annan.

mänsklig utveckling: höjdkurvor
mänsklig utveckling: höjdkurvor

pojkars och flickors höjdkurvor.

Encyklopedi Brasilidia Britannica, Inc.

mänsklig utveckling: viktkurvor
mänsklig utveckling: viktkurvor

pojkar och flickors viktkurvor.

Encyklopedi Brasilidia Britannica, Inc.

att anpassa en kurva till de enskilda värdena är dock det enda sättet att extrahera maximal information från en individs mätdata. Mer än en kurva behövs för att passa det postnatala åldersintervallet. Det verkar som om två kurvor kan räcka, åtminstone för många mätningar som höjd och vikt—en kurva för perioden från några månader efter födseln till början av tonåren och en annan typ av kurva för ungdomsspurt.

sådana kurvor måste anpassas till data om enskilda individer. Årliga medelvärden härledda från olika barn som varje uppmätt endast en gång ger i allmänhet inte samma kurva. Således är skillnaden mellan de två typerna av utredning viktig. När samma barn i varje ålder används kallas studien longitudinell; när olika barn i varje ålder används kallas det tvärsnitt. I en tvärsnittsstudie skiljer sig till exempel alla barn i åldern åtta från de i åldern sju. En studie kan vara longitudinell över valfritt antal år; det finns kortsiktiga longitudinella studier som sträcker sig från ålder fyra till sex, till exempel, och full födelse till mognad longitudinella studier där barnen kan undersökas en gång, två gånger, eller flera gånger varje år från födseln till 20 eller över. Blandade longitudinella studier är de där barn går med och lämnar gruppen studerade med varierande intervall. Både tvärsnitts-och longitudinella studier har sina användningsområden, men de ger inte samma information, och samma statistiska metoder kan inte användas för de två typerna av studier. Tvärsnittsundersökningar är uppenbarligen billigare och snabbare gjort och kan innehålla mycket större antal barn. Periodiska tvärsnittsundersökningar är värdefulla för att bedöma näringsmässiga framsteg i ett land eller en socioekonomisk grupp och hälsan hos barnpopulationen som helhet. Men de avslöjar aldrig individuella skillnader i tillväxttakt eller i tidpunkten för vissa faser, såsom ungdomens tillväxtspurt. Det är dessa individuella hastighetsskillnader som kastar ljus på den genetiska kontrollen av tillväxt och på sambandet mellan tillväxt och psykologisk utveckling, utbildningsresultat och socialt beteende.

longitudinella studier är mödosamma och tidskrävande; de kräver stor uthållighet hos dem som gör dem och de som deltar i dem; och de kräver höga tekniska standarder, eftersom det vid beräkningen av en tillväxtökning från ett tillfälle till nästa tillfälle uppstår två mätfel. Trots dessa problem är longitudinella studier den oumbärliga basen på vilken diagnosen och behandlingen av tillväxtstörningar vilar, för det kliniska tillvägagångssättet är en longitudinell; och varje barn som behandlas med humant tillväxthormon eller med andra hormoner som påverkar tillväxten representerar ett försök att ändra ett individuellt mönster av tillväxthastighet.

medelvärden som helt enkelt beräknas från tvärsnittsdata ger oundvikligen hastighetskurvor som är plattare och bredare än kurvan för en individ och därmed inte en korrekt grund för kliniska standarder. Det är dock möjligt att konstruera kurvor vars 50: e percentilen (eller genomsnittet) representerar den faktiska tillväxten hos en typisk individ genom att ta formen av kurvan från individuella longitudinella data och de absoluta värdena för början och slutet från stora tvärsnittsundersökningar. Grafer plottades som visar höjda och höjdhastighetskurvor för den” typiska ” pojken och flickan i Storbritannien 1965, bestämda på detta sätt. Med ”typisk” menas att pojke eller flicka som har den genomsnittliga (genomsnittliga) födelselängden, växer alltid med medelhastigheten, har toppen av ungdomens tillväxtspurt vid medelåldern och slutligen når den genomsnittliga vuxna höjden vid medelåldern för upphörande av tillväxt. Praktiskt taget följer ingen individ den 50: e percentilkurvan, men de flesta har kurvor av samma form. Standarder för höjd för klinisk användning är konstruerade runt dessa kurvor.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.